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admin 2019-05-13 阅读:186

   “未来,AI无处不在,根底架构‘无’影随行。”5月6日,在第十届全球软件开发大会上,百度副总裁侯震宇宣告题为《面向 AI 的根底架构建造》的讲演,同享AI开展对根底架构的应战,以及百度在其间的实践经验及解决方案。

  侯震宇于2003年参加百度,历任新产品研发部架构师、根底架构部主任架构师、百度移动云首席架构师等职务,十几年来一直致力于百度的根底架构建造作业。

  在讲演中,侯震宇标明,AI是一次巨大的浪潮,在全球范围内都带来了巨大的商场机会和开展潜力。包含Statista、前瞻工业研讨院、中信证券等权威机构的调研数据标明,我国已成为全球第二大潜在的AI商场。用AI带动互联网职业技能立异、推进传统工业晋级转型,将是我国AI界接下来面临的一个巨大机会和应战。

  就百度而言,在AI+自动驾驶、AI+家居、AI+教育、AI+医疗、AI+安防等许多事务场景中,百度已早早打开了探究。例如,百度Apollo已成为现在全球包含工业最为丰厚、最为全面的自动驾驶渠道;小度助手则具有我国商场规模最大、最昌盛、软硬件一体化的对话式人工智能生态;百度推出的教育智能化解决方案,以百度堆集的海量专业内容、精准用户画像为数据根底,整合“ABC(AI, Big data, Cloud Computing)”三大关键技能,深化多个互动场景,打造“人工智能+教育”的智能教育方法,推进AI教育全面落地……这些都是百度推进AI技能快速落地、赋能传统职业获得的效果。

  为了支撑AI年代的事务场景,百度构建了国内体系最完好、功用最全面的人工智能技能敞开渠道——百度大脑中心技能及敞开渠道,供给全栈、端到端、软硬结合的AI技能、产品和方案,从深度学习结构、深度学习实训渠道、场景化AI才能、定制化练习渠道,到软硬一体模组和解决方案等完成全面敞开,加快立异AI产品落地,助力企业智能化转型。百度大脑已对外敞开了171项抢先的AI才能,并经过百度智能云,为互联网、交通、工业、医疗、零售、金融等许多职业赋能。

  AI年代的根底架构:无处不在的核算,无处不在的衔接

  从百度的AI实践中可以看到,AI的开展会给根底架构带来了巨大的改变和应战,需求可以从端到端来供给AI的核算才能,这就要求核算体系从旧有的对海量数据处理才能、对IO高峰值的寻求,转变为满意AI练习功用方面IO密布、核算密布、通讯密布的需求,和AI推理功用方面大吞吐和低推迟的需求。

  根据此,侯震宇以为,面临行将到来的AI+5G年代,无处不在的核算将是一切体系的魂灵。真实的核算会发作设备(Device)、边际(Edge)和云(Cloud)中,因此D-E-C场景将会是接下来需求要点研讨的问题;与此一起,包含芯片之间、体系之间、设备之间的相互衔接,将协助将不同场景中的核算衔接在一起,发生更大的核算力,推进数据活动,创造出更大的价值。

  从芯片、到集群体系、再到D-E-C,核算无处不在

  面临D-E-C场景给核算带来的应战,百度从芯片、集群体系等多个视点打开了探究。在芯片层面,侯震宇标明,曩昔,咱们用DSL(Domain Specific Language)去针对某个范畴,规划出一种标明言语,让它可以更好的描绘在这个范畴上的场景或数据特征。未来更应该重视的是DSA(Domain Specific Architecture),即在特定范畴场景里架构体系。在这个大的考虑下,百度规划出了昆仑芯片,现在昆仑芯片的内存带宽现已到达512G,功能到达260Tops,经过使用界说、场景适配和模块化规划,IP+芯片可掩盖D-E-C场景,一起支撑AI练习和推理。

  在集群体系层面,百度经过打造大规模AI核算集群体系,供给了百万TOPS级算力。在这一体系中,百度自研超级AI核算渠道X-MAN、高功能存储池和高速互联,一起构成了百度全体的根底设施;经过核算优化、IO优化、通讯优化,完成全体功能加快;集成层面,经过智能调度/ADP、AutoCompiler完成了作业调度和资源分配。

  在芯片、根底设施、功能优化之上,百度打造了国内仅有完好、全套的深度学习渠道PaddlePaddle.PaddlePaddle包含中心结构、东西组件和服务渠道三大部分。在中心结构层面,它可以供给开发、练习和猜测一整套的技能才能;在此之上,又供给了包含视觉、自然言语等在内的丰厚模型,构成完好的模型库,经过模块化的方法供给给使用者,以及包含搬迁学习、强化学习、自动化网络结构规划、练习可视化东西、弹性深度学习核算等在内的东西组件;而在服务渠道层面,PaddlePaddle则供给了零根底定制化练习和服务渠道EasyDL和一站式开发渠道AI Studio。经过一整套的结构和服务,百度可以协助广阔开发者和企业使用东西化、渠道化的方法,下降深度学习使用门槛,加快推进工业智能化革新。

  在核算需求的根底上,百度还为AI场景规划了高功能同享存储体系。经过核算与存储硬件别离,完成弹性扩展;经过运用分布式块存储,软硬结合,发挥新存储和网络技能优势;经过同享存储体系,针对AI场景海量小文件优化,支撑数据同享拜访。

  针对AI年代核算需求带动的核算架构开展,侯震宇以为,在5G年代,整个D-E-C驱动的泛在核算架构现已根本成型,核算无处不在。有5G的微弱推进,在泛在核算架构中,核算从有鸿沟开展为无鸿沟;核算的中心化和去中心化完成了交融,转变为分层次、一体化的核算;核算和网络也完成了深度交融。

  芯片互联、体系互联、数据中心互联、5G边际互联,衔接无处不在

  核算的无处不在的背面,真实可能会推进发生巨大革新的,往往是互联技能。互联让核算衔接起来,构成更大的核算力,推进数据活动,发生出更多的价值。因此,衔接也无处不在。这个衔接既涉及到芯片间的互联、体系间的互联,也涉及到数据中心内外部的互联和5G终端边际上的互联。

  据侯震宇介绍,在芯片级体系内部,百度运用了NVLink、PCIe Fabric,以及昆仑芯片自己界说的芯片间互联技能。此外,不久曾经,百度宣告同微软、Facebook打开协作,联合拟定OAM (OCP Accelerator Module) 规范。该规范用于辅导AI硬件加快模块和体系规划,也是用以完成更多芯片卡之间的互联。

  除了芯片间的互联,百度在云(Cloud)上,也便是数据中心内部,使用了ClosFabric网络架构,完成了整个数据中心内部高速、无收敛比的互联。一起,把整个根底性资源,包含核算资源、存储资源等悉数区分隔,供给CPU Memory池,以及更多的存储池。经过前述的高速互联,以及必要的安全阻隔,完成了资源同享,然后提升了功率,使整个核算力变得更强壮。因此必定意义上来说,网络是真实根底设施最底层的东西,使得根底设施可以面向更大型的AI核算。

  而在5G年代背景下,从数据中心到边际节点,再到终端设备、使用场景,存在着从2毫秒到200毫秒不等的延时圈。根据这么大的延时圈,百度经过不同的通讯技能,如MEC核算节点、WiFiNode等,去完成更好的通讯,支撑才智城市、才智交通、智能家居等事务的开展。这些也是百度面临5G的浪潮,在根底设施层面现在正在做和方案在做的作业。

  在讲演的最终,侯震宇标明,在未来,核算无处不在,互联无处不在,百度也将经过尽力,让AI无处不在。百度所构建的AI根底架构,“无”影随行。所谓“无”,便是让一切的服务都以云的方法、大渠道的方法,无缝地对接给我们,然后以愈加简略、愈加易用的方法,完成百度AI才能的普惠。

(责任编辑:DF381)